풀 사이즈 테이블 우리 연습에서는 STATA-14의 도움으로 PMG와 MG 모델을 모두 추정했습니다. Hausman 테스트를 기반으로 적절한 모델을 선택해야 합니다. Hausman 테스트의 추정 p 값이 5% 이상이므로 PMG 모델을 채택했습니다. Asteriou와 Hall [ 8 ] 및 Roudet et al. [ 43 ] 일반적으로 PMG 모델은 정상 및 비정상 변수 [I(0) 및 I(1)]에 대한 추정량의 일관되고 점근적인 특성을 도출합니다. 또한, PMG 모델은 공적분 변수 간의 장기 및 단기 관계를 제공하고 오류 수정 항을 제공하여 장기 관계의 존재 및 조정 속도를 확인할 수 있게 해줍니다[ 6 ]. 표 2 에 보고된 결과 는 예상대로 오류수정항이 음수이고 해당 확률값이 유의미한 것으로 나타나 시계열 거시경제 변수들 간에 장기적인 관계가 있음을 입증합니다. 연구 기간 동안 선택된 10개 신흥 시장 국가에서 제조업 생산량이 5% 유의 수준으로 수출량에 영향을 미친다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 풀 사이즈 테이블 풀 사이즈 테이블 그 영향력의 크기는 제조업 부가가치가 1% 증가하면 세계 시장에 0.26%의 수출이 촉진된다는 것을 나타냅니다. 학습효과모델의 역할은 풍부한 통계적 유의성을 통해 확인할 수 있다. 이는 음수인 결과 변수와 제조업 부가가치의 단기 관계를 살펴보면 더 깊고 효과적으로 이해되며 계수는 -0.43입니다. 큰 음의 하락을 보이는 단기와 장기적으로 적당한 양의 값인 0.26 사이에는 명확하고 눈에 띄는 차이가 있습니다. 이 결과는 산업 부문이 직접적으로는 국제 무역에서, 간접적으로는 선택된 신흥 시장 국가의 경제 발전과 복지 향상에 중요한 역할을 한다는 것을 확인시켜 줍니다. 여기서는 수입이 추가 결정 요인 중 하나라는 점을 언급해야 합니다. 수출에 대한 영향력도 1% 수준에서 긍정적이고 통계적으로 유의하다. 추정된 통계적 증거에 따르면 수입이 1% 증가하면 수출이 0.96% 증가하는 것으로 나타났습니다. 이러한 추세는 신흥 국가들이 수출 지향 산업에 사용되는 기계 및 장비를 선호한다는 것을 입증합니다. 임포트는 학습효과 모델을 장기적으로 실질적으로 적용하기 위해 필요한 기술들로 구성되어 있는 것으로 추정된다. 수출성과는 주로 기술과 학습효과 모델로 보완되어야 한다. 수입의 영향으로 인해 단기적으로 수출에 대한 평균 이상의 성과인 0.68%가 거의 100% 응답(0.96%)이라는 장기적 가치로 발전했습니다. GDP는 신흥 시장 국가의 수출에 10% 유의 수준으로 영향을 미칩니다. 이는 구조적 스펙트럼의 변화가 장기적으로 수출에 바람직한 영향을 미친다는 것을 나타냅니다. 이러한 결과는 수출 부문과 수출 지향 제품에만 초점을 맞춘 산업에 대한 신흥 시장 국가 정부의 지원이 부족하다는 증거입니다. 따라서 보조금, 특별 보조금 및 특별 대출 형태의 정부 지원 패키지는 신흥 시장 국가의 수출 부문을 강화하여 세계의 미개척 잠재 시장을 활용할 것입니다. 구글상위노출 구글상위노출 스포츠중계사이트제작 스포츠중계 제작 구글 상위노출 소액결제현금화 온라인카지노 무료스포츠중계 무료스포츠중계 롤 토토 롤 토토 비제이벳 11